Préparez-vous à la certification GitHub Copilot GH-300 grâce à un examen d'entraînement conçu pour évaluer vos connaissances et renforcer vos compétences. Testez votre maîtrise des fonctionnalités de GitHub Copilot, du prompt engineering, de l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle, de la génération et de l'amélioration du code, ainsi que des bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité. Entraînez-vous avec des questions à choix multiples inspirées des domaines évalués lors de la certification officielle.
Préparez-vous à la certification GitHub Copilot GH-300 grâce à un examen d'entraînement conçu pour évaluer vos connaissances et renforcer vos compétences. Testez votre maîtrise des fonctionnalités de GitHub Copilot, du prompt engineering, de l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle, de la génération et de l'amélioration du code, ainsi que des bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité. Entraînez-vous avec des questions à choix multiples inspirées des domaines évalués lors de la certification officielle.
Ce parcours vous aide à évaluer votre niveau. Prenez le temps de lire chaque question avant de répondre.
Comprendre les principes de l'intelligence artificielle responsable, identifier les risques et les limites de l'IA générative, évaluer la fiabilité des suggestions et appliquer les bonnes pratiques de validation, de transparence et d'utilisation éthique du code généré.
Maîtriser GitHub Copilot dans les environnements de développement : suggestions de code, Copilot Chat, Copilot CLI, Agent Mode, Copilot Edits et Model Context Protocol (MCP). Utiliser la revue de code, les instructions personnalisées, les espaces de contexte et les paramètres d'administration de l'organisation.
Comprendre le fonctionnement de GitHub Copilot, le traitement et la circulation des données, la construction des prompts, le filtrage des requêtes et le cycle de vie des suggestions. Identifier les capacités et les limites des grands modèles de langage (LLM).
Concevoir des prompts clairs, précis et efficaces pour GitHub Copilot. Comprendre la structure des instructions, la sélection du contexte, les techniques zero-shot et few-shot, ainsi que l'utilisation de l'historique des conversations pour améliorer la pertinence des réponses générées.
Utiliser GitHub Copilot pour générer, expliquer, refactoriser et documenter du code. Accélérer le développement, moderniser les applications existantes, créer des données d'exemple, générer des tests unitaires et d'intégration, identifier les cas limites et améliorer les performances et la sécurité.
Configurer les paramètres de confidentialité et les exclusions de contenu de GitHub Copilot. Comprendre les règles relatives à la propriété du code généré, gérer le filtrage des suggestions correspondant au code public et résoudre les problèmes liés aux protections et aux exclusions.
Lequel des éléments suivants n'est PAS un mode sélectionnable dans GitHub Copilot Chat ?
Que sont les actions intelligentes (Smart Actions) ?
Laquelle des options suivantes ne permet PAS d'accorder l'accès à GitHub Copilot aux membres d'une organisation ?
Laquelle des propositions suivantes décrit le fichier de configuration de l'éditeur GitHub Copilot ?
Quels sont les contrôles de post-traitement effectués sur les réponses de GitHub Copilot ?
Laquelle des affirmations suivantes décrit correctement GitHub Copilot CLI ?
Lequel des éléments suivants représente un avantage potentiel de l'utilisation de GitHub Copilot pour améliorer les flux de travail des développeurs ?
Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux GitHub Copilot ?
Quelles données GitHub Copilot analyse-t-il pour proposer des suggestions pertinentes lorsque vous développez du nouveau code ?
Laquelle des fonctionnalités suivantes permet d'intégrer GitHub Copilot Chat à des outils externes ?
Quels éléments GitHub Copilot peut-il utiliser comme contexte lors de la génération de suggestions ?
Quels environnements de développement intégrés (IDE) ne sont pas pris en charge par GitHub Copilot ?
À quoi sert un alias lors de l'utilisation de GitHub Copilot ?
Quels forfaits GitHub Copilot prennent en charge les instructions personnalisées au niveau de l'organisation ?
Quel ensemble de principes représente correctement les six principes fondamentaux de Microsoft en matière d'intelligence artificielle responsable qui guident le développement de GitHub Copilot ?
Que se passe-t-il lorsque vous excluez du contenu de GitHub Copilot ?
Quelles étapes sont effectuées lorsque le service proxy de GitHub Copilot traite un prompt ?
Où pouvez-vous trouver des informations concernant les préoccupations liées à la sécurité, à la propriété intellectuelle et à la confidentialité lors de l'utilisation de GitHub Copilot ?
GitHub Copilot peut-il utiliser des informations sémantiques provenant d'un fichier ignoré par les exclusions de contenu de GitHub Copilot ?
Comment pouvez-vous fournir à GitHub Copilot du contexte pour générer des réponses adaptées à votre dépôt ?
Quels sont certains des principes du prompt engineering ?
Comment fonctionne la fonctionnalité de correspondance avec du code public de GitHub Copilot ?
Vous développez une application en Kotlin. Que devez-vous garder à l'esprit lorsque vous utilisez GitHub Copilot ?
Lesquelles des affirmations suivantes sont correctes ?
Lequel des énoncés suivants décrit l'utilisation de l'API de productivité de GitHub Copilot ?
Quelles affirmations sont correctes concernant l’utilisation de @workspace et #codebase ?
Quelles affirmations sont vraies concernant les exclusions de contenu de GitHub Copilot ?
Quelles affirmations sont vraies concernant les exclusions de contenu de GitHub Copilot ?
Lors de l'ajout de contexte dans le chat, il est possible d'ajouter des fichiers individuels, mais pas des dossiers entiers. Cette affirmation est :
Comment pouvez-vous exclure des fichiers spécifiques de GitHub Copilot ?
Parmi les éléments suivants, lesquels peuvent être ajoutés comme contexte à votre prompt dans GitHub Copilot Chat ?
Comment l'utilisation des licences GitHub Copilot est-elle calculée au niveau de l'entreprise pendant un cycle de facturation ?
Quelles affirmations sont correctes concernant GitHub Copilot CLI ?
Quelles fonctionnalités sont disponibles dans GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat ?
Quelle commande permet d'installer GitHub Copilot CLI ?
Comment GitHub Copilot gère-t-il la conservation des données pour les suggestions de code dans l'IDE ?
GitHub Copilot est-il gratuit pour tout le monde ?
Quel est l'objectif principal de la commande slash `/tests` dans GitHub Copilot ?
Quel est le moyen le plus simple de commencer à utiliser GitHub Copilot ?
Quel principe d'éthique de l'intelligence artificielle de Microsoft vise à garantir que les systèmes d'IA traitent toutes les personnes de manière équitable ?
Que peut-on faire pendant le développement d'un système d'intelligence artificielle pour réduire les biais ?
Pourquoi est-il important de garantir la sécurité du code utilisé dans les outils d'intelligence artificielle générative (Gen AI) ?
Comment peut-on intégrer le principe d’équité dans l’exploitation d’un outil d’intelligence artificielle ?
Quels types de prompts ou d’extraits de code pourraient être signalés par le filtre de toxicité de GitHub Copilot ? Chaque bonne réponse représente une partie de la solution. (Choisissez deux réponses.)
Lequel des éléments suivants représente un risque associé à l’utilisation de l’intelligence artificielle ?
Quel principe souligne que les systèmes d’IA doivent être compréhensibles et fournir des informations claires sur leur fonctionnement ?
Découvrez les examens disponibles et continuez votre progression.